Bac+5 DATA ENGINEER
Présentation de la formation
Présentation de la formation
Le data engineer est l’interface entre les différents pôles ou services d’une entreprise et les équipes des DSI.
Niveaux d’entrée
BAC+3
Campus de rattachement
ENSITECH Montigny-le-Bretonneux (78) 1 Sq. Benjamin Franklin, 78180 Montigny-le-Bretonneux, France
Débouchés de la formation
Débouchés professionnels :
A l’issue de l’obtention de votre diplôme, devenez : Architecte big data Consultant data BI Développeur intelligence artificielle et big data Lead data engineer Machine learning engineer Manager de la transition data Manager de projet data et IA
Validation de la formation
Niveau de sortie :
BAC+5
N° titre RNCP :
37624
Formes d’enseignement
La formation est proposée en initial et en alternance
Modalités d’enseignement
Formation dispensée en Présentiel
Programme
Le data engineer est l’interface entre les différents pôles ou services d’une entreprise et les équipes des DSI. Il doit intégrer la vision long terme de l’entreprise afin de l’accompagner au mieux dans le déploiement de sa stratégie.
Vous apprendrez à maitriser les technologies associées à la gestion de données, à l’Intelligence Artificielle et machine learning ainsi qu’à garantir la sécurité des systèmes dans le cloud.
En plus de ses connaissances techniques, le data engineer met en œuvre des compétences en gestion de projet. Véritable business partner, il est capable d’accompagner son entreprise dans sa démarche active d’amélioration continue.
Niveaux d’entrée et conditions d’accès
BAC+3
Bac+3
Processus d’admission
Sélectionner un niveau d’entrée
BAC+3
Inscription :
A partir d'octobre
Rentrée :
Septembre
Morgane BOUTEILLER
Responsable Admissions & PromotionAutres campus ENSITECH
La formation est dispensée en initial sur 2 autre(s) campus ENSITECH.
Modalités d’enseignement
Formation dispensée en Présentiel
Programme
ARCHITECTURE DE SYSTEMES DE DONNEES
- Analyse du besoin et rédaction du cahier des charges
- Sécurité des données et des systèmes d’information
- Architecture d’un système de gestion de données
- SQL et bases de données
- Extraction, nettoyage et traitement des données (Kafka et spark)
- Python pour la data
- HBase et Hive
- Outils de la data : Hadoop et MapReduce
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MACHINE LEARNING
- Introduction à l’IA et au machine learning
- Mathématiques pour l’IA et le machine learning
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Réseaux de neurones
- Optimisation des modèles d’IA et test
- Julia et python pour le machine learning
- Déploiement de modèles de machine learning
- Préparation et nettoyage des données pour l’IA/ML
- Visualisation de données et communication des résultats
DATA
- Analyse de données pour le business
- Tableau de Bord pour le BI (Power BI, Grafana,…)
- Test de cohérence de données (sortie algorithmie ou sortie d’IA)
- Extraction, nettoyage et traitement des données (Kafka et Spark)
- Visualisation de données et communication des résultats
SOFT SKILLS & ENSEIGNEMENTS TRANSVERSAUX
- Management d’équipe et leadership
- Gestion de projet
- Accompagnement au changement
- Veille technologique, juridique et réglementaire
- Anglais professionnel et préparation au TOEIC
Niveaux d’entrée et conditions d’accès
BAC+3
Validation Bac+3
Processus d’admission
Sélectionner un niveau d’entrée
BAC+3
Inscription :
A partir d'octobre
Rentrée :
Septembre
Morgane BOUTEILLER
Responsable Admissions & PromotionAutres campus ENSITECH
La formation est dispensée en alternance sur 2 autre(s) campus ENSITECH.
Formation non dispensée en mixte sur ce campus.
