Programme Bac+5 - Data Engineer
Présentation de la formation
Présentation de la formation
La gestion de la data est devenue cruciale dans la stratégie des entreprises. Le Data Engineer conduit et conçoit et la mise en œuvre de solutions de gestion de données permettant de collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données.
Niveaux d’entrée
BAC+3
Campus de rattachement
Junia XP Bordeaux (33) 2 All. Marianne Loir, 33800 Bordeaux, France
Débouchés de la formation
Débouchés professionnels :
Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Concepteur Big data, Ingénieur Data/Big data, Analyste de la qualité des données, Machine Learning Engineer.
Validation de la formation
Certification professionnelle de niveau 7 « Data Engineer » délivré par Lunalogic Group, enregistré au RNCP37624 par décision de France Compétences du 31 mai 2023.
Niveau de sortie :
BAC+5
N° titre RNCP :
37624
Formes d’enseignement
La formation est proposée en alternance
Formation non dispensée en initial sur ce campus.
Modalités d’enseignement
Formation dispensée en Présentiel
Programme
La formation vous apportera les compétences fondamentales pour la collecte, le stockage, la manipulation et l’interprétation de données dans le but de piloter la performance de l’entreprise.
Mastère 1 :
Unité d'enseignement 01 : Méthodologie de gestion de projet
Design thinking, co-design et UX/UI Design
Certification Agile PM
Lean management
Unité d'enseignement 02 : Réglementation et contexte normatif
Les réglementations s'appliquant aux métiers de la data et du digital / RGPD, RGAA
Les normes s'appliquant aux métiers de data et du digital
Propriété intellectuelle
Management des risques et cybersécurité
Unité d'enseignement 03 : Management
Recrutement et Management des équipes
Management de la formation
Management de la communication
Unité d'enseignement 04 : Data
Introduction à l’intelligence artificielle et au traitement des données
Collecte et analyse des exigences du projet en matière d’infrastructure de données
Identification et évaluation des solutions de stockage de données (Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, etc.)
Évaluation des technologies de traitement de données en temps réel et des techniques d’analyse de données (Apache Storm, Apache Flink, Apache Kafka, etc.)
Développement de plans de projet pour la mise en place de l’infrastructure de données
Élaboration de plans de projet pour la mise en place de l’infrastructure de données
Évaluation et sélection de technologies de traitement et de stockage de données (Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, etc.)
Conception des architectures Big Data valorisant les données
Pilotage de la maintenance de l’architecture de données massives
Mastère 2 :
Unité d'enseignement 01 : Méthodologie de gestion de projet
Stratégie Achat
Pilotage financier du projet
Pilotage des fournisseurs
Appels d'offres
Unité d'enseignement 02 : Management
Susciter et entretenir l'engagement des parties prenantes
Management de la RSE et du développement durable
Management de la formation
Management de la communication
Unité d'enseignement 03 : Data
Techniques avancées de traitement de données en temps réel (Apache Storm, Apache Flink, Apache Kafka, etc.)
Introduction à Python et à l’écosystème Big Data
Traitement de données en utilisant des bibliothèques Python telles que Pandas et NumPy
Mise en œuvre de la transformation de données à grande échelle à l’aide de PySpark
Création d’API Web pour l’interaction avec les données
Sécurité et confidentialité des données
Gestion de la qualité des données
Utilisation de bibliothèques d’apprentissage automatique telles que scikit-learn pour l’analyse et la prédiction de données
Niveaux d’entrée et conditions d’accès
BAC+3
Cette formation est réservée à des personnes titulaires d’un diplôme ou certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 – 180 crédits ECTS) idéalement dans l’un des domaines suivants : mathématiques, Informatique, technologie, analyse de données, Sciences de données, Business Intelligence. Un diplôme type BUT Informatique, Licence informatique, Bachelor Data et Cybersécurité ou formation équivalente dans l’univers de l’informatique est un plus mais n’est pas une condition d’admission.
Alternance
Le cursus, qui représente à titre indicatif 950 h de formation, se réalise en alternance avec le rythme suivant : 1 semaine en formation / 3 semaines en entreprise en 2 années (Mastère 1 et Mastère 2).
Processus d’admission
Sélectionner un niveau d’entrée
BAC+3
Inscription :
Dès aujourd'hui
Rentrée :
Octobre 2025
Frais de dossier :
Aucun
Déroulement de l’admission
Dossier de candidature et entretien de positionnement pour identifier vos acquis, vos attentes et vos points forts pour la formation. Vous êtes en situation de handicap ? N’hésitez pas à vous adresser à referenthandicap-juniaxp@junia.com
Frais de scolarité
Sous statut apprenti (contrat d’apprentissage) : Pas de frais de formation pour l’apprenant, hors cotisation CVEC. Sous statut salarié (contrat de professionnalisation) : Pas de frais de formation pour l’apprenant.
Tarif pour l’entreprise d'accueil : 9 000 € par année de formation, soit 18 000 € pour les deux années.
*Contribution Vie Etudiante et de Campus
Valentin Adamski
Chef de projet Promotion & Développement
Autres campus Junia XP
La formation est dispensée en alternance sur 1 autre(s) campus Junia XP.
Formation non dispensée en mixte sur ce campus.
